Los organismos de alto nivel, como las Academias Nacionales de Ciencias, Ingeniería y Medicina de los EE. UU. Y la Comisión Europea han pedido que la ciencia sea más abierta y respaldan un conjunto de estándares de gestión de datos conocido como FAIR (localizable, accesible, interoperable y reutilizable). Las agencias gubernamentales de financiación en los Estados Unidos, Europa y Australia requieren que los investigadores diseñen planes para el manejo de datos y, en algunos casos, para su intercambio; algunos patrocinadores privados también los requieren. Muchas revistas, incluyendo Nature, han adoptado políticas que alientan o requieren que los autores pongan a disposición los datos. Una gran cantidad de repositorios de acceso abierto alojan conjuntos de datos de casi todos los campos, y aquellos científicos que no comparten sus datos han sido criticados públicamente.
La ciencia se está moviendo hacia una mayor apertura, en términos no solo de datos sino también de publicaciones, códigos de computadora y flujos de trabajo. Sin embargo, los investigadores que están aprendiendo a navegar en el campo de la ciencia abierta se enfrentan a una maraña de problemas espinosos.
Leer "Data sharing and how it can benefit your scientific career", de Gabriel Popkin, 13/05/19. en nature.com
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